Архив космического телескопа «Хаббл» стал источником множества ранее неизвестных аномалий благодаря нейросети, разработанной учеными Европейского космического агентства. За свои десятилетия работы, начиная с 1990 года, «Хаббл» собрал огромный объем данных, включая около 1,7 миллиона изображений, что делало их полный анализ почти невозможным без помощи технологий.
Для оптимизации поиска необычных объектов был создан алгоритм AnomalyMatch, который применили к архиву наблюдений. В результате работы системы удалось выявить порядка 1300 объектов с уникальными характеристиками, среди которых сотни ранее не были описаны.
Многие из обнаруженных аномалий сложно отнести к известным категориям. К ним относятся галактики, находящиеся в процессе взаимодействия и слияния, а также системы с большими областями активного звездообразования. Также были зафиксированы галактики с вытянутыми газовыми структурами, напоминающими щупальца, и диски формирования планет, которые выглядят как «бутерброды» при наблюдении с ребра.
Для обработки почти 100 миллионов фрагментов изображений нейросеть справилась менее чем за три дня. Алгоритм обучался на распознавании необычных структур, имитируя восприятие визуальных паттернов человеческим мозгом.
Авторы проекта отмечают, что данное исследование стало первым систематическим анализом астрономических аномалий в архиве Hubble Legacy Archive, который охватывает десятилетия наблюдений за глубоким космосом. Результаты работы будут опубликованы в журнале Astronomy and Astrophysics в декабре 2025 года.
