За последние месяцы меня захватил интерес к вайбкодингу. Вдохновившись, я решил, что смогу создать скрипт для обработки 15-летнего цифрового архива медиа, просто сказав «ОК Гугл». Однако, реальность оказалась иной. Мой архив включал десятки папок и сотни гигабайт различных файлов — от видео с зеркалок до изображений с современной техники. Начал с написания скрипта на Batch, чтобы он работал на любых Windows-машинах без установки дополнительного ПО, используя FFmpeg и ImageMagick.
Я использовал Google Gemini 3 для начального создания кода, однако со сложностью задач модель справилась хуже, что привело к многочисленным ошибкам. Затем я обратился к ChatGPT, который, хотя и был менее продуктивен, помог с некоторыми исправлениями. В конечном результате Qwen 3-Max стал моим спасателем, предложив детализированный рефакторинг и улучшения.
По завершении работы получился скрипт Media Optimizer, который автоматически устанавливает все необходимые инструменты и значительно сокращает архив, при этом сохраняя качество изображений. В итоге скрипт обработал все данные за две ночи, снизив общий объем более чем в три раза. Я выложил код на GitHub для пользования. Как бы вы справились с подобной задачей без нейросетей?
