Гигантская изометрическая карта Нью-Йорка, созданная с помощью ИИ

Энди Коэнен, работающий в Google Brain, разработал изометрическую карту Нью-Йорка в стиле пиксель-арт, вдохновленную играми вроде SimCity 2000. Проект isometric.nyc был реализован полностью с помощью ИИ-агентов без написания кода вручную. Изначально Коэнен использовал Claude Code, Gemini CLI и Cursor с моделями Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Идея карты пришла к нему, когда он наблюдал за Манхэттеном с балкона офиса Google. Задача заключалась в преобразовании спутниковых снимков в пиксель-арт тайлы, что потребовало создания около 40 тысяч изображений. Для генерации изображений он использовал Nano Banana Pro, но столкнулся с проблемами консистентности и скоростью. Решение было найдено в дообучении модели Qwen/Image-Edit, что позволило значительно улучшить результаты. Главные трудности возникли с генерацией воды и деревьев, для чего Коэнен разработал множество инструментов. В итоге проект стал возможен благодаря использованию арендованных GPU H100 через Lambda AI, что значительно ускорило процесс генерации тайлов. Полная карта доступна на isometric.nyc, а качество работы ИИ показало ограничения современных моделей в области самоконтроля и исправления ошибок.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Сайт для студентов